Treinando um modelo de classificação customizado

*Google Teachable Machine" é uma ferramente totalmente baseada em navegador que permite o usuário criar modelos de classificação sem código ou conhecimento avançado de machine learning.

Coleção de dados

Reúna imagens para cada classe que você deseja reconhecer. Certifique-se de ter um conjunto de dados equilibrado (um número aproximadamente igual de imagens para cada classe). Garanta diversidade em ângulos de câmera, iluminação, fundos, características do objeto, etc.

Treinando com teachable machine

Vá para o site Teachable Machine: Teachable Machine. Clique no botão Get Started. Selecione Image project para criar um classificador de imagem. Para cada classe: clique no botão Add Class. Faça o upload das imagens relacionadas a essa classe. Após adicionar todas as classes, clique no botão Train Model. Uma vez que o treinamento estiver completo, você pode testar o modelo diretamente no navegador.