# Treinando um modelo de classificação customizado

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*Google Teachable Machine* é uma ferramente totalmente baseada em navegador que permite o usuário criar modelos de classificação sem código ou conhecimento avançado de *machine learning*.

### **Coleção de dados**

Reúna imagens para cada classe que você deseja reconhecer. Certifique-se de ter um conjunto de dados equilibrado (um número aproximadamente igual de imagens para cada classe). Garanta diversidade em ângulos de câmera, iluminação, fundos, características do objeto, etc.

### **Treinando com teachable machine**

Vá para o site Teachable Machine: [Teachable Machine](https://teachablemachine.withgoogle.com/). Clique no botão *Get Started*. Selecione *Image project* para criar um classificador de imagem. Para cada classe: clique no botão *Add Class*. Faça o upload das imagens relacionadas a essa classe. Após adicionar todas as classes, clique no botão *Train Model*. Uma vez que o treinamento estiver completo, você pode testar o modelo diretamente no navegador.